Validación y mejora de una herramienta de planificación de mantenimiento

El objetivo de este proyecto es validar y mejorar un sistema existente que realiza la
planificación dinámica del mantenimiento industrial, haciendo un análisis cuantitativo de la
influencia de los parámetros de configuración de la herramienta y generando un caso real para
validar el algoritmo de planificación.
La herramienta es un programa de planificación de tareas de mantenimiento, caracterizado por
la optimización multi-objetivo, multi-restricción, multi-recurso con disponibilidades variables
en el tiempo. Para ello, esta herramienta emplea un algoritmo genético híbrido cuya
representación es real basada en tiempos (tiempos de comienzo de las tareas de
mantenimiento) y cuya función de evaluación es borrosa (para cuantificar la incertidumbre de
las duraciones y costes de las tareas de mantenimiento).
Este estudio ha permitido llegar a la conclusión de que el algoritmo genético es flexible y
estable para la planificación de mantenimiento industrial. Así, para un amplio rango de
valores de los parámetros de configuración del algoritmo son factibles y óptimas. Estos
parámetros de configuración estudiados son el número mínimo de generaciones, la
probabilidad de mutación, la probabilidad de cruce y el porcentaje de reemplazamiento. Por
otra parte, se han determinado una serie de valores bastante adecuados para el tipo de
problema tratado: los valores encontrados para el número mínimo de generaciones es de 2000,
para la probabilidad de mutaciones es de 0,1, para la probabilidad de cruce es de 0,8 y para el
porcentaje de reemplazamiento es de entre 0,5 y 0,9.
Por otra parte, se ha realizado un estudio de la importancia de los distintas objetivos
considerados por el algoritmo genético. El algoritmo genético considera como objetivos
primarios el tiempo y el coste de planificación y como objetivos secundarios las prioridades y
relaciones de compatibilidad de las tareas de mantenimiento. Sin embargo, el algoritmo es
flexible en cuanto a esta jerarquización de los objetivos como se ha comprobado en los
estudios realizados con el caso real de planificación.
Por último, concluir que se ha realizado una validación de este algoritmo con un caso real de
planificación de planificación de mantenimiento de un taller mecánico.