Subjective and Objective Insecurity in Spanish Cities

Este artículo relaciona las tasas de criminalidad con los factores de riesgo social y con la sensación de inseguridad en España. El primer hallazgo de este estudio, financiado por el Plan Nacional de I+D CSO2016-77549-P, AEI-FEDER, fue la relación directa entre los índices de criminalidad y algunos factores sociodemográficos como la población, el desempleo, el área de suelo urbano y la ocupación hotelera, a partir de la cuestión de qué factores de riesgo social se correlacionan con las tasas de criminalidad. El segundo hallazgo fue que los factores sociales impulsan los sentimientos de inseguridad de los ciudadanos, según si los sentimientos de inseguridad están relacionados con las tasas de criminalidad o los factores de riesgo percibidos. La investigación se basó en una metodología cuantitativa, utilizando dos fuentes de datos: estadísticas oficiales reelaboradas tratadas por el análisis HJ-Biplot; una encuesta CATI 2019 con N = 3904, error muestral entre 5.2% y 3.7% según territorio, 95% nivel de confianza. La principal conclusión conceptual del estudio fue el vínculo entre bienestar y seguridad. La principal contribución metodológica fue la aplicación del análisis HJ-Biplot a las ciencias sociales.

This article related crime rates to social risk factors and to the feeling of insecurity in Spain. The first finding of this study, financed by National I + D Plan CSO2016-77549-P, AEI-FEDER, was the direct relation between crime rates and some sociodemographic factors such as population, unemployment, urban land area, and hotel occupancy, based on the question of which social risk factors correlate to crime rates. The second finding was that social factors drive citizens’ feelings of insecurity, according to whether feelings of insecurity are linked to crime rates or perceived risk factors. The research was based on a quantitative methodology, using two data sources: reworked official statistics treated by HJ-Biplot analysis; a 2019 CATI survey with N = 3904, sample error between 5.2% and 3.7% according to territory, 95% confidence level. The main conceptual conclusion of the study was the link between well-being and security. The main methodological contribution was the application of HJ-Biplot analysis to the social sciences.