Predictors of subjective well-being among individuals with severe psychiatric conditions

Antecedentes: Estudios recientes sugieren la importancia de incorporar los factores que contribuyen al bienestar subjetivo (BS) en el proceso de recuperación de las personas con trastorno mental grave (TMG). Es necesario identificar los predictores del bienestar en este grupo de población e incorporarlos a los programas de rehabilitación psicosocial.
Objetivo: El objetivo de este estudio fue ampliar el conocimiento actual sobre el bienestar subjetivo de las personas con TMG, examinando diferentes tipos de predictores potenciales.
Métodos: Un total de 237 participantes adultos con TMG fueron evaluados en los tres dominios; 1) angustia (es decir, estrés percibido, depresión y afecto negativo); 2) factores de la psicología positiva (es decir, fortalezas, apertura al futuro y autocompasión) y 3) factores sociales (es decir, apoyo social y grado de comprensión empática entre el profesional y el paciente). Se realizaron análisis de regresión para identificar los predictores significativos del SWB.
Resultados: El análisis de regresión por pasos mostró que la apertura al futuro, la fortaleza de "mente abierta", el apoyo social, el cuidado de los otros, la comprensión empática entre el profesional y el paciente, así como los niveles más bajos de depresión y los niveles más bajos de estrés percibido fueron predictores significativos del BS. El modelo final de BS explicaba el 74,7% de la varianza.
Conclusión: Nuestros resultados indican la importancia de incorporar factores específicos de la psicología positiva (optimismo y fortalezas), así como factores sociales, para explicar el BS y mejorar los protocolos de tratamiento de las personas afectadas por el TMG.

Background: Recent studies suggest the importance of incorporating factors that contribute to subjective well-being (SWB) in the recovery process of people with severe psychiatric conditions (SPC). Predictors of well-being in this population group need to be identified and incorporated into psychosocial rehabilitation programmes.
Aim: The aim of this study was to expand current knowledge on SWB for people with SPC by examining different types of potential predictors.
Methods: A total of 237 adult participants with SPC were assessed on the three domains; 1) distress (i.e., perceived stress, depression and negative affect); 2) positive psychology factors (i.e., strengths, openness to the future and self-compassion) and 3) social factors (i.e., social support and degree of empathic understanding between the professional and the patient). Regression analyses were carried out to identify significant predictors of SWB.
Results: Stepwise regression analysis showed that the openness to the future, inquisitiveness strength, social support, caring strength, empathic understanding between the professional and the patient, as well as lower levels of depression and lower perceived stress levels were significant predictors of SWB. The final model of SWB explained 74.7% of the variance.
Conclusion: Our findings indicate the importance of incorporating specific positive psychology factors (optimism and strengths), as well as social factors, to explain SWB and to improve treatment protocols for people affected by SPC.