PublicadoEl 23/11/22 por Comillas
Trabajo fin de máster

Inspección de instalaciones de alta tensión mediante técnicas de visión por computador

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM_Guarrotxena_Astillero_Nekane.pdf
Tamaño 2863552
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Resumen Autorización
TFM_Guarrotxena_Astillero_Nekane.pdf
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Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
González-Santander de la Cruz, Guillermo

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Con este TFM lo que se quiere conseguir es buscar una forma de poder realizar las inspecciones de forma autónoma mediante el uso de imágenes captadas con drones, helicópteros o cámaras fijas y permitir a los responsables de inspección y mantenimiento conocer qué líneas de alta tensión presentan anomalías y requieren de intervenciones por parte de la compañía.

Por lo que el objetivo del proyecto es comprobar la viabilidad de un conjunto de técnicas de visión por
computador y modelos de aprendizaje automático y en particular de aprendizaje profundo,
que permitan identificar un conjunto de anomalías en las imágenes disponibles de la
Infraestructura de alta tensión.

Idioma en-GB
Resumen

With this proyect, what we want to achieve is to find a way to be able to carry out inspections autonomously through the use of images captured with drones, helicopters or fixed cameras and allow those responsible for inspection and maintenance to know which high voltage lines have anomalies and they require interventions by the company.
Therefore, the goal of the project is to verify the viability of a set of techniques of computer vision and machine learning models and in particular deep learning,
that allow to identify a set of anomalies in the available images of the
High voltage infrastructure.

Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 29/03/2021
fecha de alta 29/03/2021

Kategoriak:

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