Herramienta de recomendación musical para la lectura: caso de aplicación de sistemas de recomendación y análisis de sentimiento
tipo de documento semantico ckh_publication
Ficheros
Resumen
La importancia del Machine Learning en la sociedad actual es indiscutible, desde su aplicación en medicina para la detección precoz de enfermedades hasta ser un pilar en la recolección de datos para desarrollar las ciudades del futuro. En el presente trabajo pretendemos explorar nuevos caminos y desarrollar una aplicación innovadora basada en dos de sus herramientas: los sistemas de recomendación y el análisis de sentimiento. Basándonos en estas técnicas, trataremos de desarrollar una herramienta que recomiende música para escuchar mientras que se lee una novela. El objetivo fundamental de esta aplicación es el de conseguir mejorar la experiencia del lector a través de música que se adecúe a la situación concreta del libro, logrando una lectura más inmersiva. En el mundo del cine, las imágenes y la música se han complementado de tal manera que muchas escenas de películas no nos las podríamos imaginar sin su respectiva banda sonora. Lo que pretendemos demostrar en este trabajo es que podría ocurrir algo similar entre la literatura y la música, y para ello construiremos una primera aproximación de lo que podría llegar a ser esta herramienta en un futuro.
The importance of Machine Learning in today’s society is unquestionable, as its applications range from early diagnosis of diseases in the medical field to being a key pillar in data gathering to form the cities of the future. In this project, we aim to discover new paths of Machine Learning and develop an innovative application based on two of its tools: recommender systems and sentiment analysis. Based on these techniques, we will develop a tool that recommends music to listen to while reading a novel. The main objective of this application is to improve the reader’s experience through playing music that will adapt to the specific situation of the book, resulting in a more immersive reading environment. In the film industry, pictures and music have complemented each other up to the point that we cannot imagine some iconic scenes without its respective soundtracks. What we aim to achieve in this project is something similar between literature and music, and for that, we will build the first model of what this tool may become in the future.
