PublicadoEl 30/11/22 por Comillas
Trabajo fin de grado

Desarrollo e implementación de modelo de
reconocimiento de poses mediante el uso de
Redes Neuronales Convolucionales aplicado
al análisis de vídeo en tiempo real sobre
cámaras IP

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG_PiornoGuemesSergio.pdf
Tamaño 9126630
Formato Adobe PDF
Resumen Autorización
AnexoI.pdf
Tamaño 88683
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Fecha de publicación 00/00/2020
Director/Coordinador
Pérez Madrigal, Marcos
Martínez Chisvert, Modest

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El en el presente trabajo se expone un modelo de clasificación de poses desarrollado utilizando Redes Neuronales convolucionales y que se aplica en dispositivos IoT con poca capacidad de computación como una cámara IP, implementándose en una Raspberry Pi. El objetivo del pro- yecto es desarrollar un modelo lo suficientemente ligero como para que se pueda implementar en las cámaras IP de las entidad colaboradora.

Idioma en-GB
Resumen

In the present work, a pose classification model was developed using convolutional Neural Networks and it is applied in IoT devices with little computing capacity such as an IP camera, is implemented in a Raspberry Pi. The purpose of the project is to develop a model light enough so that it can be implemented in the IP cameras of the collaborating entity.

Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma en-GB
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 18/11/2019
fecha de alta 18/11/2019

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