Análisis del efecto de la contaminación ambiental en los precios de las viviendas en la Provincia de Madrid.

La contaminación atmosférica ha sido objeto de preocupación creciente debido a sus efectos
perjudiciales en la calidad del aire y la salud de las personas. Sin embargo, existe una escasa
comprensión de cómo afecta directamente al mercado inmobiliario y al valor de la vivienda.
Por lo tanto, en el siguiente trabajo se pretende estudiar el efecto negativo de la contaminación
atmosférica en el precio de la vivienda en la provincia de Madrid.
Para dar respuesta al problema, se aplica un enfoque metodológico basado en un análisis de
regresión cuantílica. Esta técnica nos ha permitido observar cómo los distintos niveles de
contaminación pueden influir en los precios de las viviendas en los cuantiles bajos, medios y altos.
Se utiliza una base de datos del sector inmobiliario, combinada con los valores de contaminación
de NO2 en la provincia de Madrid. Adicionalmente, se realiza una limpieza de datos para
garantizar la calidad de la información y se aplican técnicas estadísticas avanzadas para obtener
resultados precisos.
Con los resultados obtenidos, se puede observar que, la relación entre los niveles de
contaminación y los precios de las viviendas es más significativa en el segundo cuantil.
Sorprendentemente, en áreas de baja contaminación, los precios de las viviendas tienden a ser
más bajos en todos los cuantiles, y las zonas con niveles de contaminación altos incrementan el
precio de la vivienda en los dos últimos cuantiles analizados. Esto se debe a que coincide que las
viviendas más caras se encuentran en las zonas con mayor contaminación. Por lo tanto, los
resultados del modelo sugieren que los altos niveles de contaminación no tienen un efecto en los
precios de la vivienda como se esperaba encontrar con el modelo propuesto.
Se puede concluir que los compradores de viviendas priorizan otros factores sobre los niveles de
contaminación al tomar sus decisiones de compra.

Air pollution has been of increasing concern due to its detrimental effects on air quality and human
health. However, there is little understanding of how it directly affects the real estate market and
housing values.
Therefore, the following paper aims to study the negative effect of air pollution on housing prices
in the province of Madrid.
In order to answer the problem, a methodological approach based on a quantile regression analysis
is applied. This technique has allowed us to observe how different levels of pollution can influence
housing prices in the low, medium and high quantiles.
A database of the real estate sector is used, combined with NO2 pollution values in the province
of Madrid. Additionally, data cleaning is performed to guarantee the quality of the information
and advanced statistical techniques are applied to obtain accurate results.
With the results, it can be observed that the relationship between pollution levels and housing
prices is more significant in the middle price segment (0.5). Surprisingly, in areas of low pollution,
housing prices tend to be lower in all quantiles, and areas with high pollution levels increase
housing prices in the last two quantiles analyzed. This is due to the fact that the most expensive
homes are in the areas with the highest pollution.
It can be concluded that homebuyers prioritize other factors over pollution levels when making
their purchasing decisions