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Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucraniamore_vert
Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucraniaclose

Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucrania

tipo de documento Publicacion

...

Autores: Pérez Coll, Emilio Manuel

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5304 - actividad económica, 5304.06 - dinero y operaciones bancarias

Etiquetas: guerra, cardano, ada, blockchain, tendencia, proof of stake, resistencia, precio, volatilidad, media móvil, regresión lineal, optimización, series temporales, machine learning, r cuadrado, rmse, war, trend, resistance, price, volatility, moving average, linear regression, optimization, time series, r square

Comparación de modelos de Machine Learning para el gasto turístico tras el Covid-19more_vert
Comparación de modelos de Machine Learning para el gasto turístico tras el Covid-19close

Comparación de modelos de Machine Learning para el gasto turístico tras el Covid-19

tipo de documento Publicacion

...

Autores: Moreno Bastante, María

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5312 - economía sectorial, 5312.90 - economía sectorial. turismo

Etiquetas: turismo, clasificación, regresión, gasto turístico, pernoctaciones, variable, machine learning, imbalanced data, accuracy, rmse, feature selection, mutual information

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Comparación de modelos de Machine Learning para el gasto turístico tras el Covid-19

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Autores: Moreno Bastante, María

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5312 - economía sectorial, 5312.90 - economía sectorial. turismo

Etiquetas: turismo, clasificación, regresión, gasto turístico, pernoctaciones, variable, machine learning, imbalanced data, accuracy, rmse, feature selection, mutual information

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Autores: Moreno Bastante, María

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5312 - economía sectorial, 5312.90 - economía sectorial. turismo

Etiquetas: turismo, clasificación, regresión, gasto turístico, pernoctaciones, variable, machine learning, imbalanced data, accuracy, rmse, feature selection, mutual information

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Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucrania

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Autores: Pérez Coll, Emilio Manuel

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5304 - actividad económica, 5304.06 - dinero y operaciones bancarias

Etiquetas: r square, rmse, r cuadrado, machine learning, cardano, resistencia, ada, blockchain, price, moving average, proof of stake, volatility, trend, guerra, volatilidad, optimización, precio, regresión lineal, linear regression, resistance, tendencia, time series, optimization, war, series temporales, media móvil