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Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividadmore_vert
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Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad

tipo de documento Publicacion

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Autores: Serrano-Suñer García De Leyaristy, Alfonso

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores , 1203.04 - inteligencia artificial

Etiquetas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, dispositivos portátiles, lstm, cnn, frecuencia cardiaca, somnolencia, entrada en sueño, machine learning, deep learning, wearable devices, heart rate, drowsiness, sleep onset.