ATS Real time reporting

En este trabajo de fin de máster se ha colaborado en distintos proyectos que contribuyen a la optimización de ATS (Amazon Transportation Service). La participación en dichos proyectos ha incluido la creación de dashboards, la creación de una herramienta para los equipos de planificación y el desarrollo de un código de Python que contribuye en la mejora del cálculo de los TT-pad.
A continuación, se presentan las definiciones de los tres proyectos:
• Contactar con los distintos equipos colaboradores de ATS y desarrollar dashboards específicos en tiempo real que se ajusten a sus necesidades. En este caso, se contactaron a interesados de GTS (Global Transportation Services), SWA (Ship With Amazon) y AMXL (Volumen XL). Requerían la visualización de diferentes tipos de volúmenes de su interés. Por lo tanto, se desarrollaron dashboards distintos para cada equipo.
• Desarrollar una solución para los equipos de planificación con el objetivo de mejorar la ejecución de las verificaciones de descongestión de las puertas de carga y descarga. La solución ofrece a estos equipos la posibilidad de acceder a los datos más recientes de los camiones programados, pudiendo así identificar y corregir las congestiones en las puertas de carga y descarga mediante la reprogramación de algunos camiones. Para llevar a cabo dichas reprogramaciones, es importante disponer de los últimos cambios en la planificación de los camiones para poder distinguir el estado actual de las congestiones.
• Desarrollar un código en Python para calcular la distancia de las distintas rutas a través de cada código postal. Esto se implementará con predicciones meteorológicas a nivel de código postal para calcular una “fecha de entrega prometida” optimizada, teniendo una estimación más precisa de los retrasos que los eventos meteorológicos puedan causar.

In this Master's Thesis, collaboration has been given to various projects that contribute to ATS’ (Amazon Transportation Service) optimization. This includes the creation of dashboards, the development of a tool for scheduling teams, and the coding of a Python script that contributes to the improvement of TT-pad calculations.
The following list states the definition of the three projects:
• Contacting different partner teams with ATS and developing specific real-time dashboards that satisfy their needs. In this case, stakeholders from GTS (Global Transportation Services), SWA (Ship with Amazon) and AMXL (XL volume) were contacted. They required the visualization on different kinds of volume of their interest. Therefore, different dashboards were developed for each team.
• Developing a solution for the scheduling teams to improve the execution of weekly checks for the removal of dock door breaches. The solution offers these teams the possibility of having access to the most updated data from the scheduled trucks in order to be able to identify and remove dock door breaches by rescheduling some of the trucks. In order to have accurate rescheduling, it is important to refresh the last changes in the truck schedule in order to have a clear view at the current status of the breaches.
• Developing a Python script to calculate the distance of the different lanes through each zip code. This will be implemented with a zip code level weather-forecast in order to calculate an optimized PDD (Promise Delivery Date), having a more precise estimation of the delays that weather events may cause.