Aplicación de visión artificial a procesos de inspección de mantenimiento en subestaciones

El proyecto descrito en este documento trata sobre el análisis de imágenes con software dedicado y haciendo uso de la tecnología ‘’Inteligencia Artificial’’ (IA), mediante la computación en un Edge Computing, con el objetivo de detectar y predecir averías en elementos de subestaciones eléctricas. Esto ayudará a optimizar el plan de inspección y mantenimiento y proponer un sistema real tras las conclusiones extraídas.
Por otro lado, el uso de cámaras en robots y/o postes fijos para dichas inspecciones/tareas de mantenimiento, junto con los resultados obtenidos del análisis de datos e imágenes ayudará a automatizar y eliminar el factor humano en algunos pasos del proceso.
Las nuevas tecnologías desarrolladas en los últimos permiten plantear este proyecto tan innovador y con tanto potencial.
Las herramientas para realizar inspecciones de forma autónoma y para la obtención de los datos e imágenes necesarios para llevar a cabo este proyecto, así como el procesado de esos datos de una forma óptima y su implementación real podrían aplicarse dentro del plan de mantenimiento de una empresa como Red Eléctrica para optimización y mejora de los procesos actuales.
Para este proyecto, nos centraremos en subestaciones aisladas por aire (AIS) de 220 kV, en concreto en los interruptores, seccionadores y transformadores de potencia, tensión e intensidad.

The project described in this paper deals with image analysis with dedicated software and making use of ''Artificial Intelligence'' (AI) technology, by means of Edge Computing, with the objective of detecting and predicting faults in electrical substation elements. This will help to optimize the inspection and maintenance plan and propose a real system after the conclusions drawn.
On the other hand, the use of cameras on robots and/or fixed poles for such inspections/maintenance tasks, together with the results obtained from data and image analysis will help to automate and eliminate the human factor in some steps of the process.
The new technologies developed in the last few years make it possible to propose this innovative project with so much potential.
The tools to perform inspections autonomously and to obtain the necessary data and images to carry out this project, as well as the processing of these data in an optimal way and its real implementation could be applied within the maintenance plan of a company such as Red Eléctrica for optimization and improvement of current processes.
For this project, we will focus on 220 kV air-insulated substations (AIS), specifically on circuit breakers, disconnectors and power, voltage and current transformers.

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