Sistemas de recomendación en la industria audiovisual y musical : la percepción del consumidor

Durante los últimos años empresas como Netflix y Spotify han conseguido su valor competitivo gracias a los sistemas de recomendación. En este trabajo se analizará la evolución y el impacto que han provocado el Big Data y las recomendaciones algorítmicas tanto en la industria audiovisual como en la industria musical. Se tomarán como ejemplo los casos de ambas compañías y se desarrollarán los tipos de sistemas de recomendación que emplean. Seguidamente se aborda la cuestión del poder social de los algoritmos ya que éstos se consideran la parte del código que permiten tomar las decisiones y por tanto, debido a su presencia en nuestra vida diaria surge el interés por sus implicaciones y por la percepción real del usuario. Con este fin, este trabajo utiliza la técnica etnográfica para proporcionar un análisis cualitativo sobre el comportamiento y la percepción de los usuarios respecto a las industrias culturales, concretamente con el caso Netflix y Spotify.

During the last few years companies such as Netflix and Spotify have achieved their competitive value thanks to recommendation systems. This paper will analyze the evolution and impact that Big Data and algorithmic recommendations have had on both the audiovisual industry and the music industry. The cases of both companies will be taken as examples and the types of recommendation systems they employ will be developed. Next, the question of the social power of algorithms is addressed, since they are considered the part of the code that allows decisions to be made and therefore, due to their presence in our daily life, interest arises in their implications and in the real perception of the user. To this end, this paper uses the ethnographic technique to provide a qualitative analysis on the behavior and perception of users regarding cultural industries, specifically with the Netflix and Spotify case.