PublicadoEl 30/11/22 por Comillas
Trabajo fin de grado

¿Se puede medir el impacto del Brexit sobre la cotización del Banco Santander a través de los sentimientos de Twitter?

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG - Castro Madruga, Blanca.pdf
Tamaño 2495422
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Resumen CATR
TFG - 201506085.pdf
Tamaño 2462867
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Fecha de publicación 00/00/2020
Director/Coordinador
Coronado Vaca, María

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El Banco Santander lleva operando en el Reino Unido desde 2004. Su presencia en el país le ha hecho vulnerable ante acontecimientos como el Brexit. Por ello, este trabajo ha abordado la posibilidad de calcular el impacto real del Brexit sobre el Banco Santander a través de dos variables: la cotización y los sentimientos de Twitter.

Diversos estudios han probado que el precio bursátil recoge tanto la influencia de cualquier proceso histórico como el Brexit, como de las opiniones que se comparten en redes sociales. Con este propósito se han utilizado técnicas de data analytics a través de lenguajes de programación como R y Python para la extracción de datos y medición de los sentimientos. Tras un análisis empírico, exploratorio y de sentimientos se ha concluido que no existe ningún tipo de correlación entre el precio de mercado del Banco Santander y los sentimientos de Twitter respecto al Brexit. Durante el estudio, se han identificado distintas limitaciones relacionadas con la ética en el uso de datos y la exactitud en el análisis de sentimientos con el propósito de facilitar el trabajo de futuras investigaciones.

Idioma en-GB
Resumen

Banco Santander has been operating in the UK since 2004. Its presence in the country has made it vulnerable to events such as Brexit. This paper therefore looks at the possibility of calculating the real impact of Brexit on Banco Santander via two variables: the share price and the sentiment of Twitter.

Several studies have proved that the stock price includes both the influence of any historical process such as Brexit, and the opinions shared in social networks. For this purpose, data analytics techniques have been used through programming languages such as R and Python for data extraction and sentiment measurement. After an empirical, exploratory and sentimental analysis, it was concluded that there is no correlation between the market price of Banco Santander and Twitter's sentiment on Brexit. During the study, several limitations related to the ethics of data use and the accuracy of sentiment analysis have been identified in order to facilitate the work of future research.

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 27/06/2019
fecha de alta 27/06/2019

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