PublicadoEl 23/11/22 por Comillas
Trabajo fin de grado

Relación entre los cinco grandes rasgos de personalidad y las dimensiones del tecnoestrés

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo fin de máster
TFM000406.pdf
Tamaño 478867
Formato Adobe PDF
Resumen Autorización
TFM000406 Autorizacion.pdf
Tamaño 1374935
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2016
Director/Coordinador
García Fernández, Gloria

Resumen

Idioma es_ES
Resumen

Las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) están omnipresentes en la sociedad, y aunque
contribuyen de manera fundamental a la eficiencia y competitividad en las organizaciones, también
tienen consecuencias psicosociales indeseadas. Una de es ellas es el tecnoestrés, un tipo de estrés
específico relacionado con el uso de las TIC, fundamentalmente como resultado de la gran velocidad a
la que los cambios tecnológicos tienen lugar. El presente estudio pretende encontrar relaciones entre los
cinco grandes rasgos de personalidad y las distintas componentes del tecnoestrés según el modelo RED
(Salanova, Cifre, Lloréns, Martínez y Lorente, 2011): ansiedad, fatiga, escepticismo, ineficacia y
adicción. Se reclutó una muestra de 144 trabajadores usuarios habituales de TIC de sectores TIC y no
TIC y se realizaron ANOVAS para detectar las diferencias de medias en tecnoestrés entre niveles de
rasgo de personalidad. Los resultados mostraron unas relaciones significativas positivas del
Neuroticismo con todas las componentes del tecnoestrés, y negativas de la Conciencia con ansiedad,
escepticismo e ineficacia, de la Amabilidad con ansiedad y escepticismo y de la Extroversión con
escepticismo e ineficacia. El Neuroticismo se relacionó significativa y positivamente con la presencia
del síndrome de tecnoestrés completo. No se encontraron diferencias en tecnoestrés entre los
trabajadores TIC y no TIC. Adicionalmente, mediante un análisis de regresión se propuso un modelo
integral del tecnoestrés, donde el Neuroticismo, la Conciencia y la Amabilidad fueron predictores
relevantes en los modelos de la fatiga, ansiedad, escepticismo e ineficacia, y donde las propias
dimensiones del tecnoestrés fueron los predictores principales.

Idioma es_ES
Resumen

Information and Communication Technologies (ICT) are ubiquitous in society. Although they
contribute decisively to the efficiency and competitiveness in organizations, they also have undesired
psychosocial side effects. One of those is technosstress, a specific type of stress related to ICT usage,
mainly as a result of the speed at which technological changes take place. The present study looks for
relations between the big five personality traits and the components of technostress according to the
RED model (Salanova, Cifre, Lloréns, Martínez & Lorente, 2011): anxiety, fatigue, scepticism,
inefficacy and addiction. The study included a sample of 144 workers, frequent users of ICT from ICT
and non ICT sectors. ANOVA analysis were conducted to detect mean differences in technostress
among personality trait levels. The results showed a significant and positive relation between
Neuroticism and all components of technostress. A negative significant relation between
Conscientiousness, anxiety and inefficacy was also found. Agreeableness was negatively related with
anxiety and scepticism, and Extroversion with scepticism and inefficacy. Neuroticism related
significantly with the whole syndrome. No differences were found between ICT and non ICT workers.A regression analysis was conducted to propose an integral model of technostress, in which
Neuroticism, Conscientiousness and Agreeableness were relevant predictors, and where the dimensions
of technostress themselves were the main predictors for the other dimensions.

Centro
Facultad de Ciencias Humanas y Sociales

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 17/07/2016
Fecha de disponibilidad 27/06/2016
fecha de alta 27/06/2016

Categories:

Shared with: