Quantum Neural Networks for Forecasting Inflation Dynamics

La inflación es un indicador clave en la economía que mide el nivel medio de precios de bienes y servicios, siendo un ratio importante en la toma de decisiones públicas y privadas, por lo que predecirlo con precisión siempre ha sido una preocupación de los economistas. Este artículo realiza predicciones de inflación con diferentes horizontes temporales aplicando la teoría cuántica a través de Quantum Neural Networks. Los resultados obtenidos enseñan que las Redes Neuronales Cuánticas superan el poder predictivo de los modelos existentes en la literatura anterior y arroja un bajo nivel de errores al predecir cualquier cambio en la dirección de la tendencia de pronóstico.

Inflation is a key indicator in the economy that measures the average level of prices of goods and services, being an important ratio in public and private decision-making, so predicting it with precision has always been a concern of economists. This paper makes inflation predictions with different time horizons applying quantum theory through Quantum Neural Networks. The results obtained teach that Quantum Neural Networks overcome the predictive power of the existing models in the previous literature and yields a low-level of errors when predicting any change in the direction of the forecast trend.