proximity meassure for product distribution algorithm

Este proyecto se basa en la creación de una nueva métrica que pretende arreglar una ya existente así como otras que carecen de estudio de todos los casos que están presentes en la red. Esta métrica, como definiremos más adelante en el documento, tiene como objetivo analizar la precisión de la colocación dentro de los algoritmos de colocación de inventarios.
El proyecto constará de tres partes principales. La primera será la modelización de la métrica donde introduciremos las ecuaciones matemáticas que definen la métrica así como algunas otras métricas de apoyo que en conjunto nos darán no sólo el error en el sistema sino también alguna información adicional que ayudará en el análisis global.
La segunda parte del proyecto se va a dedicar al estudio de los resultados de la métrica para los países y el periodo de estudio. A lo largo de esta parte, compararemos las métricas reales que se definen para este mismo estudio y, al mismo tiempo, analizaremos las diferencias entre los distintos países, lo que nos dará una idea de cómo funciona la métrica en general en la red.
La tercera parte del proyecto será el estudio de anécdotas con diferentes alcances. Estas anécdotas seguirán dos caminos distintos y nos darán resultados diferentes. El camino será analizar la importancia de las métricas de precisión de colocación y el segundo nos dará la diferencia entre las métricas propuestas con las existentes. En cuanto a los resultados, analizaremos los diferentes resultados que podremos analizar. Esto nos ayudará a identificar dónde está el problema dentro del flujo del proceso.

This project is based on the creation of a new metric that aims to fix an existing one as well as others that lack study of all the cases that are present in the network. This metric, as we will define further in the paper is intended to analyse placement accuracy within inventory placement algorithms.
The project will consist of three main parts. The first one will be the modelling of the metric where we will introduce the mathematic equations that define the metric as well as some other support metrics which together will give us not only the error in the system but also some additional information that will help in the overall analysis.
The second part of the project is going to be dedicated to the study of the results for the metric for the countries and period of study. Throughout this part, we will compare the actual metrics that are defined for this same study and at the same time, we will analyse the differences between different countries, which will give us an idea of how the metric works overall in the network.
The third part of the project will be the study of anecdotes with different scopes. These anecdotes will follow two different paths and give us different outputs. The path will be to analyse the importance of placement accuracy metrics and the second one will give us the difference between the proposed metrics with the existing ones. Regarding output, we will analyse the different outputs that we will be able to analyse. This will help us identify where the problem lies within the flow of the process.