Exploración de técnicas de clasificación desabalanceada para predecir abandono de clientes

En un marco en que la cuota de mercado de las pequeñas comercializadoras españolas de energía crece exponencialmente, las grandes comercializadoras ponen el foco de atención ya no solo en la captación de clientes, sino también en la retención de los mismos. A raíz de esta situación, nace este proyecto, cuyo objetivo es la creación de un nuevo modelo de clasificación, que mejore el rendimiento del actual y sea capaz de identificar el colectivo de clientes que es más propenso a abandonar la compañía para poder tomar acciones de retención sobre el mismo y mejorar así la fidelización de los clientes.

In a framework in which the market share of small Spanish energy retailers is growing exponentially, the large retailers are not only focusing on attracting customers, but also on retaining them. As a result of this situation, this project was born, whose objective is the creation of a new classification model, which improves the performance of the current one and is able to identify the group of clients that is more likely to leave the company in order to implement retention strategies and thus improve customer loyalty.