Development and improvement of Shiny visualization tool to support the decision-making process of Supply Chain and Operations planners

Amazon es una empresa que hace uso de gran número de datos en el proceso de planificación de su red logística para la toma de decisiones. Esto le ha permitido crecer exponencialmente en los últimos años. Sin embargo, dada la actual complejidad de la red y el incremento en el número de datos obtenidos, ha sido necesario optimizar y aumentar el uso de herramientas de visualización. Los dashboards permiten analizar de forma sencilla un número masivo de datos, además de permitir unificar gran cantidad de información en una única herramienta. La motivación de este proyecto es facilitar el proceso de planificación de inventario semanal, implementando nuevas funcionalidades a uno de los dashboards utilizados por el equipo desarrollado en R Studio, gracias a la librería Shiny de acceso público. El proceso implementación de nuevas funcionalidades conlleva dos pasos: la colección de datos necesarios y el desarrollo, implementación y validación. Para la colección de los datos ha sido necesario utilizar diversas metodologías dado que Amazon hace uso de distintos recursos de almacenamiento como clústeres Redshift y servidores MySQL, y el acceso a cada uno de ellos es distinto y las restricciones de acceso también varían. Una vez obtenidos los datos, para la implementación y validación de resultados se ha procedido a utilizar Rstudio. Como resultado, se ha optimizado la herramienta con nuevas funcionalidades, a demás de homogeneizar la metodología utilizada para hacer el plan logístico en los distintos países europeos donde opera Amazon.

Amazon is a company that makes use of a large amount of data in the planning process of its supply chain for decision making. This has allowed it to grow exponentially in recent years. However, given the current complexity of the network and the increase in the number of data obtained, it has been necessary to optimize and increase the use of visualization tools. Dashboards make it possible to analyze a massive amount of data in a simple way, as well as to unify a large amount of information in a single tool. The motivation of this project is to facilitate the weekly inventory planning process, implementing new functionalities to one of the dashboards used by the team developed in R Studio, thanks to the open source Shiny library. The process of implementing new features involves two steps: the collection of the required data and the development, implementation and validation. For the data collection it has been necessary to use different methodologies since Amazon makes use of different storage resources such as Redshift clusters and MySQL servers, and the access to each of them is different and the access restrictions also vary. Once the data was obtained, Rstudio was used for the implementation and validation of the results. As a result, the tool has been optimized with new functionalities, as well as homogenizing the methodology used to make the logistics plan in the different European countries where Amazon operates.