Desarrollo de un sistema de puntuación de la similitud entre empresas.

En esta tesis se ha desarrollado un sistema de similitud entre empresas. Esto se ha obtenido calculando la similitud semántica de las descripciones de las compañías utilizando modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y considerando también la similitud entre otros atributos importantes de las empresas como su ronda de financiación, la ubicación de la sede, el número de empleados y el año de fundación.En esta tesis se ha desarrollado un sistema de similitud entre empresas. Esto se ha obtenido calculando la similitud semántica de las descripciones de las compañías utilizando modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y considerando también la similitud entre otros atributos importantes de las empresas como su ronda de financiación, la ubicación de la sede, el número de empleados y el año de fundación.

In this thesis a similarity score between companies have been developed. This similarity score has been obtained by computing the semantic similarity score of the descriptions using NLP models and also considering the similarity between other important company attributes such as the stage, HQ location, number of employees and foundation year.