Desarrollo de un sistema de detección del volumen de llenado de contenedores de recogida de ropa
tipo de documento semantico ckh_publication
Ficheros
Resumen
La recogida actual de los contenedores de ropa de segunda mano que Cáritas tiene distribuidos a lo largo de la Comunidad de Madrid presenta algunas ineficiencias. Mediante la digitalización y monitorización de estos contenedores se pretende resolver estas ineficiencias. Para ello se realiza un estudio de las diferentes alternativas existentes en el mercado y se desarrolla un prototipo para comprobar la funcionalidad del sistema. El sistema se compone de tres partes diferenciadas: un hardware o dispositivo compuesto por un sensor de ultrasonidos que envía la capacidad libre del contenedor a través de la red de comunicaciones de Sigfox hasta su propio backend. Mediante la creación de un callback este mensaje es redirigido a la plataforma cloud de Azure donde es procesado, almacenado y representado. Mediante el desarrollo de una aplicación web o frontend el usuario es capaz de conocer la capacidad de los contenedores y crear rutas optimizadas en base a ello resolviendo las ineficiencias planteadas inicialmente.
The current collection of second-hand clothes containers that Cáritas has distributed throughout the Community of Madrid presents some inefficiencies. Through the digitalization and monitoring of these containers, we intend to solve these inefficiencies. To do this, a study of the different alternatives on the market is carried out and a prototype is developed to check the functionality of the system. The system is composed of three different parts: a hardware or device composed of an ultrasound sensor that sends the free capacity of the container through the communications network of Sigfox to its own backend. By creating a callback this message is redirected to the Azure text cloud platform where it is processed, stored and displayed. Through the development of a web application or frontend the user can know the capacity of the containers and create optimized routes based on it, solving the inefficiencies initially raised.
