Big Data para el desarrollo sostenible :
un estudio de casos en Indonesia

El Big Data en los últimos años ha recibido de forma significativa el interés del público, los medios y el sector privado. Esto se debe en gran parte por el descubrimiento de los usos estratégicos que Big Data puede ofrecer. Sin embargo, el Big Data se basa en dos ideas poco nuevas: el almacenamiento y el análisis de grandes conjuntos de datos. Su potencial para el sector púbico y organizaciones internacional apenas comienza a ser descubierto. El objetivo del estudio ha sido analizar el empleo del Big Data para el diseño de políticas públicas para el desarrollo orientadas a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) a través de estudios de caso en Indonesia. La metodología empleada ha sido una revisión sistemática y el estudio de caso. Los indicadores para el estudio de casos han sido descriptivos y analíticos. Finalmente se han analizado 22 documentos correspondientes a 13 casos de UN Global Pulse. El Big Data ofrece un gran potencial para la formulación de políticas para el desarrollo sostenible. Los casos demuestran que existen innovaciones y una demanda real de Big Data para el desarrollo a nivel local, regional y nacional en Indonesia. Se sugiere continuar con el estudio longitudinal de los presentes casos.

Big Data in recent years has received significant interest from the public, the media and the private sector. This is largely due to the discovery of the strategic uses that Big Data can offer. However, Big Data is based on two preceding ideas: the storage and analysis of large data sets. The potential of Big Data for the public sector and international organizations is just beginning to be discovered. The objective of the study was to analyze the use of Big Data for the design of public policies for development aimed at achieving the Sustainable Development Goals (SDG) through case studies in Indonesia. The methodology used is based on a systematic review and a case study. A total of 22 documents corresponding to 13 cases from UN Global Pulse have been analyzed. The indicators used for the case study analysis have been descriptive and analytical. The results confirm that Big Data offers great potential for the formulation of policies for sustainable development. The analysis of the cases show that there are promising innovations and a real demand for Big Data for development at local, regional and national level in Indonesia. Lastly, it is suggested to continue with a longitudinal study of the cases presented.