PublicadoEl 23/11/22 por Comillas
Trabajo fin de grado

Análisis y detección de anomalías usando técnicas de Deep Learning : caso de estudio en cotizaciones de Pfizer y Moderna

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG-Arnott Iglesias, Ignacio.pdf
Tamaño 4800419
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2022
Director/Coordinador
Cifuentes Quintero, Jenny Alexandra
Autor
Arnott Iglesias, Ignacio

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Por medio de técnicas de machine learning, se realizará la detección de anomalías en el precio de las acciones de las compañías Pfizer y Moderna, y se analizará, de forma temporal, cada uno de los eventos encontrados. Para cada uno de los puntos anómalos identificados, se realizará un análisis de la información reportada en los medios con el fin de establecer los eventos que pudiesen causar algún impacto.

Idioma en-GB
Resumen

By means of machine learning techniques, anomaly detection in the share prices of the companies Pfizer and Moderna will be carried out, and each of the events found will be analyzed temporarily. For each of the anomalous points identified, an analysis of the information reported in the media will be carried out in order to establish the events that could cause some impact.

Titulación/Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas
Centro
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 08/02/2023
Fecha de disponibilidad 03/11/2021
fecha de alta 03/11/2021

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