CompartidoEl 24/11/22 por Comillas
Working Paper

Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

IIT-17-179A.pdf
Tamaño 621961
Formato Adobe PDF
Autor
Prado, Isabel
Puente Águeda, Cristina
Palacios Hielscher, Rafael
Olivas Varela, José Angel
Estado info:eu-repo/semantics/draft

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80.

Idioma en-GB

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha de modificacion 06/03/2024
Fecha de disponibilidad 24/01/2018
fecha de alta 24/01/2018

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