Predicción de la demanda a largo plazo en Consumo

Este proyecto pretende estudiar la previsión de la demanda a largo plazo a partir de datos históricos reales relacionados con el sector del consumo. A estos datos se han aplicado técnicas de aprendizaje automático para identificar correlaciones entre variables exógenas e internas con la evolución de las ventas de determinados productos. Como curiosidad, se ha podido estudiar el comportamiento de los consumidores durante la pandemia, con lo que se pueden definir nuevas estrategias aplicables a futuras situaciones de emergencia.

This project aims to study the long-term demand forecasting from real historical data related to the consumer sector. Machine learning techniques have been applied to this data in order to identify correlations between exogenous and internal variables with the change in sales of certain products. As a curiosity, it has been possible to study the behavior of consumers during the pandemic, with which new strategies can be defined, applicable to future emergency situations.