Optimization of packet sorting and distribution processes within a logistic network

Amazon ostenta una posición dominante como mayor minorista por Internet del mundo, un mercado en crecimiento que alcanzará los 3,64 billones de dólares en 2023. En este contexto, Amazon pretende mejorar continuamente sus procesos logísticos para mantener su liderazgo. La empresa opera una compleja red logística que comprende cuatro tipos de instalaciones: cross-docks de entrada, centros logísticos, centros de clasificación y estaciones de entrega. Para mejorar la logística, este trabajo estudia dos líneas de acción dentro de los dos niveles superiores de edificios en esta red.
La primera línea de trabajo consiste en analizar el impacto de la reducción de un determinado número de rutas de carga que parten de un centro logístico hacia otras instalaciones de distribución. El objetivo es crear una herramienta analítica que proporcione información para uso interno en la empresa. La segunda línea de trabajo tiene como objetivo diseñar y evaluar una solución para transportar y escanear de forma eficiente productos no convencionales en un almacén utilizando un contenedor especializado. Estos productos «no escaneables» causan problemas operativos y suponen una cara labor manual.
El desarrollo del primer objetivo consiste en analizar distintos tipos de rutas de carga en cuanto a los costes y beneficios que conllevan. El segundo objetivo se centra en el diseño de una bandeja poco profunda para transportar artículos problemáticos y hacerlos escaneables. Se definen varias métricas y objetivos para evaluar el acierto de la propuesta.
Los resultados se presentan a través de paneles. La primera línea de acción proporciona una herramienta interactiva que calcula las posibles pérdidas anuales derivadas de la eliminación de determinadas rutas de carga. La segunda línea de trabajo, centrada en las bandejas, se aplicó con éxito y permitió reducir considerablemente el tiempo de procesamiento de los productos no escaneables, cumpliendo los objetivos fijados.
Trabajos futuros podrían ampliar la aplicabilidad de las soluciones aquí expuestas, por ejemplo, incluyendo una gama más amplia de rutas de carga en un caso, y estudiando sistemas de manutención de artículos más complejos en el otro.

Amazon holds a dominant position as the world's largest online retailer within this growing market, projected to reach $3.64 trillion in 2023. In this context, Amazon aims to continually enhance its logistics processes to maintain its market standing. The company operates a complex logistics network comprising four types of facilities: inbound cross-docks, fulfilment centres, sortation centres and delivery stations. To improve logistics, this thesis works on two streams within the top two tiers of buildings in this network.
The first workstream involves analysing the impact of reducing a certain number of freight lanes departing from a fulfilment centre to other distribution facilities. The aim is to create an analytical tool that provides insights for internal use in the company. The second workstream targets to design and evaluate a solution for efficiently conveying and scanning non-conventional products in a warehouse using a specialised tote. These "non-scannable" products cause operational issues and result in costly manual handling.
The methodology for the first objective involves analysing different types of shipping lanes in terms of the costs and benefits they represent. The second objective focuses on designing a shallow tote to convey problematic items and make them scannable. Several performance metrics and targets are defined to evaluate the solution’s success.
Results are presented through dashboards. The first workstream produces an interactive tool that calculates potential annual losses from removing specific freight lanes. The second workstream, targeting the tote solution, saw a successful implementation, resulting in a greatly reduced processing time for these non-scannable products, meeting the targets.
Future work could expand the applicability of the solutions here outlined, for instance including a wider range of freight lane types in one case, and exploring more complex item handling systems for the other.