Optimization of Internal Processes for the Preparation and Approval of Greenfield Capital Appropriation Requests.

Este proyecto se enmarca en el contexto de las prácticas obligatorias del programa MII+MIC. En concreto, se basará en la experiencia del autor como Analista de Negocio durante unas prácticas de 4 meses en el Equipo de EU Capital Planning en Amazon en Luxemburgo.
Capital Planning es el principal responsable de la preparación y aprobación de las solicitudes de apropiación de capital para los FCs de nueva creación, planificando y organizando el calendario de cada aprobación y reuniendo y consolidando los costes y la justificación para presentarlos al equipo de dirección. Este proceso será el principal objeto de estudio de este proyecto.
El objetivo del proyecto es mejorar las prácticas existentes en el equipo de EU Capital Planning para optimizar el proceso ya mencionado. Los resultados previstos incluyen un mapa del proceso, una matriz de responsabilidades y una herramienta/plataforma para facilitar y seguir el proceso. Asimismo, se desarrollará una herramienta de reporting en Python que reduzca el tiempo y el trabajo manual empleado en obtener una comparativa de costes para los proyectos de construcción de nuevos FCs. Los resultados serán validados por los principales interesados y publicados en la Wiki del equipo.

This project is framed in the context of the mandatory internship of the MII+MIC program. Specifically, it will be based on the author's experience as a Business Analyst during a 4-month internship in the EU Capital Planning Team at Amazon in Luxembourg.
Capital Planning is primarily responsible for the preparation and approval of capital appropriation requests for start-up FCs, planning and organizing the timing of each approval and gathering and consolidating costs and the justification for said costs before presenting to the management team. This process will be the main focus of this project.
The objective of the project is to improve existing practices within the EU Capital Planning team to optimize the above process. The expected deliverables include a process map, a responsibility matrix and a tool/platform to facilitate and track the process. In addition, a Python reporting tool will be developed to reduce the time and manual work involved in obtaining a cost comparison for new FC construction projects. The results will be validated by key stakeholders and published on the team's Wiki.