Optimización de robots de trading

Este trabajo tiene por objeto el análisis del activo de Coca Cola y la posterior realización de distintos robots de trading para una comparativa de sus resultados en el mundo real. El contexto de actualidad es la gran importancia que toma este tipo de método de trading en el mundo real, llegan a suponer el 70% de volumen total de las transacciones realizadas en el mercado de valores. Se concluye la alta efectividad y personalización de estos robots de trading automatizado que permiten una explotación óptima del mercado de valores y la necesidad de un entendimiento del activo para la correcta elección de robot y su adaptación a las características específicas de cada activo y mercado.

Coca Cola, Python, Matlab, trading algorítmico, S&P 500, machine learning, programación, regresión, clasificación