CompartidoEl 14/09/23 por Comillas
Trabajo fin de máster

Neural networks systems to forecast interval time series. Applications to stock markets

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM- Puyol Lombos, Luis.pdf
Tamaño 6915967
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Resumen Autorización
Autoria.pdf
Tamaño 123976
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Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Maté Jiménez, Carlos
Autor
Puyol Lombos, Luis

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

A lo largo de este proyecto se han desarrollado múltiples modelos con el objetivo de predecir
valores de varias acciones. El principal modelo en el que se ha profundizado fue el iMLP,
del cual se han estudiado diversas arquitecturas. Los resultados han mostrado una mayor
precisión en la predicción del corto plazo en contraste a seguir la tendencia a largo plazo.

Idioma en-GB
Resumen

Throughout this project, multiple models have been developed in order to predict values of various stocks. The main model that has been studied in depth was the iMLP, of which various architectures have been studied. The results have shown greater precision in predicting the short term in contrast to following the long term trend.

Titulación/Programa
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 20/09/2023
Fecha de disponibilidad 05/10/2020
fecha de alta 05/10/2020

Editors: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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