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Trabajo fin de máster

Machine Learning aplicado a la selección de candidatos: ¿cómo agilizar los procesos?

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM_Quer_Martinez_Juan.pdf
Tamaño 5927407
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Blanco Jabares, Carlos
Autor
Quer Martínez, Juan

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta para el personal de recursos humanos, que ayude en la automatización y gestión de candidatos que aplican a la empresa. Para ello se desarrollará un modelo experto capaz de hacer un ranking de los candidatos, representado en PowerBI, así como un conjunto de visualizaciones que ayuden a revisar el desempeño y avance de los candidatos a lo largo del proceso. Además del modelo experto, se plantea un modelo predictivo basado en las puntuaciones de los empleados actuales de la Firma y a través evaluaciones anuales, con el fin de estudiar si un candidato va a ser bueno o no.

Idioma en-GB
Resumen

The project consists of the development of a tool for human resources personnel, which helps in the automation and management of candidates that apply to the company. For this, an expert model will be developed capable of ranking the candidates, represented in PowerBI, as well as a set of visualizations that help to review the performance and progress of the candidates throughout the process. In addition to the expert model, a predictive model is proposed based on the scores of the Firm's current employees and through annual evaluations, in order to study whether a candidate is going to be good or not.

Titulación/Programa
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 24/04/2023
Fecha de disponibilidad 03/03/2021
fecha de alta 03/03/2021

Editors: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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