El Turismo en España:Relación entre gasto y empleo turístico

El presente trabajo analiza la relación entre las variables Trabajadores afiliados a la Seguridad Social por actividades de turismo (nº total) y Gasto turístico total (millones de €) en España. El estudio se realiza con los datos mensuales de ambas variables durante el periodo de tiempo que abarca desde el 2004 hasta el 2018, disponibles en la base de datos del MINETUR (Ministerio de Industria, Comercio y Turismo).
Inicialmente, se efectúa una invesgación sobre el funcionamiento del sector turístico en España y la estructura laboral en el mismo. Posteriormente, se realiza un análisis econométrico de ambas variables. De manera paralela, se implementa un análisis individual de cada variable por separado, y un modelo conjunto VAR(2).
Como conclusión, destaca la inexistencia de relación de causalidad entre las variables Gasto Turístico Total y Trabajadores afiliados a la Seguridad Social por actividades de turismo (nº total) y Gasto turístico total (millones de €) en España.

Esta conclusión es ratificada mediante el análisis de la significatividad de los parámetros del modelo VAR. Así, los parámetros de la transformación estacionaria de la variable Gasto turístico total (millones de €) no son significativos en la regresión sobre la transformación estacionaria de la variable Trabajadores afiliados a la Seguridad Social por actividades de turismo (nº total), y viceversa. De hecho, al efectuar la predicción con los modelos ARIMA individualizados, se observa que los valores predichos efectivamente son muy próximos a los reales, por lo que la fiabilidad de la predicción es alta y el uso de los modelos individualizados resulta óptimo para explicar el comportamiento de ambas variables.
Además, el coeficiente de determinación del modelo VAR es inferior al obtenido con los modelos individualizados, lo que nos indica que la información adicional que aporta el modelo VAR es innecesaria para la modelización de la evolución de ambas series.
Por último, los resultados del contraste de causalidad de Granger indican que la transformación estacionaria de la variable Gasto turístico total (millones de €) no causa en el sentido de Granger a la transformación estacionaria de la variable Trabajadores afiliados a la Seguridad Social por actividades de turismo (nº total), y viceversa.

This research work analyzes the relationship between the variables Total number of workers affiliated with the Spanish social security system for tourism activities and Total tourism expenditure (million €) in Spain. The study is based on monthly data from 2004 until 2018, available through the MINETUR’s database ((Ministerio de Industria, Comercio y Turismo).

Firstly, I carried out research on the tourism sector and its employment structure in Spain. Afterwards, I present an econometric study of the variables. I implement both an individual study of each variable and a combined VAR (2) model.

The conclusion of the study is that there is no existing causal relationship between the variables variables Total numbers of workers affiliated with the Spanish social security system for tourism activities and Total tourism expenditure (million €) in Spain.

I came to this conclusion by means of the analysis of the statistical significance of the VAR model’s parameters. The parameters of the stationary transformation of the variable Total tourism expenditure (million €) are not significant in the regression against the stationary transformation of the variable Total number of workers affiliated with the Spanish social security system for tourism activities, and viceversa. In fact, when predicting on the basis of the individualized ARIMA models, I observed that the predicted values are very close to the real ones. Thus, we can claim that that the prediction’s reliability is high, and the use of the individualized models to explain both variables’ evolution is optimal.
Moreover, the coefficient of determination in the VAR model is smaller than the one obtained with the individualized models. In other words, the additional information that the VAR model provides us with is unnecessary for the modelling of both time series.
Last but not least, the results of the Granger causality test show that the stationary transformation of the variable Total tourism expenditure (million €) does not cause the stationary transformation of the variable Total number of workers affiliated with the Spanish social security system for tourism activities (total number) in the Granger sense, and viceversa.