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Trabajo fin de máster

Desarrollo y puesta en producción (API) de un sistema de recomendación basado en Deep Learning para Movistar+

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM-GarciaVazquezCarlos.pdf
Tamaño 5575100
Formato Adobe PDF
Resumen Autorización
AnexoI.pdf
Tamaño 74429
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2022
Director/Coordinador
Ayuso Rejas, Jorge
Autor
García Vázquez, Carlos

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Este proyecto, se establece con el objetivo de mejorar la propuesta de valor que se
ofrece a los usuarios de la plataforma Movistar+ con recomendaciones de mayor calidad
que aporten valor, mediante el diseño y desarrollo de un sistema de recomendación
basado en Deep Learning con el que se puedan aprender de las interacciones entre los
usuarios, los contenidos y los contextos. Además, esto también traerá consigo un
beneficio a nivel interno, haciendo más eficientes los procesos y sistemas que se
emplean actualmente en cuanto a cómputo y uso de recursos, además de facilitar la
integración a una arquitectura híbrida basada en microservicios. Para ello, también se
llevará a cabo el desarrollo de la lógica de la API que haga uso de dicho modelo, para
proporcionar las recomendaciones a partir de la multitud de peticiones que lleguen de la
plataforma, tratando de cumplir con tiempos de respuesta reducidos.

Idioma en-GB
Resumen

This Project is established with the aim of improving the value proposal offered to users
of the Movistar+ platform with higher quality recommendations that provide value,
through the design and development of a recommendation system based on Deep
Learning that can learn from the interactions between users, content and contexts. In
addition, this will also bring benefits internally, making processes and systems currently
used more efficient in terms of computation and use of resources, as well as making it
easier to integrate into a hybrid architecture based on microservices. For this, the
development of the API logic that makes use of this model will also be carried out in
order to provide recommendations based on the many requests that arrive from platform,
trying to meet short response times.

Titulación/Programa
Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 27/04/2023
Fecha de disponibilidad 03/05/2022
fecha de alta 03/05/2022

Editors: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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