Database Restructuring and Techno-Economic Benchmark Analysis of Automotive Parts Manufacturing Processes: a case study at Renault Group’s Alliance Costing Organization (ACO)

Este proyecto, realizado en el departamento MRT de ACO en Renault, aborda el benchmarking tecno-económico de procesos de fabricación y la reestructuración de una base de datos de referencia para el análisis de costes.

Se ha llevado a cabo un benchmarking tecno-económico en los dos sentidos del término. El benchmarking económico entre países se ha materializado a través de la métrica de competitividad de costes OnV, cuya metodología de cálculo se ha mejorado junto con sus posibilidades de visualización, y cuyos resultados se han expresado en términos relativos (estructura de costes) para sacar conclusiones entre tecnologías de fabricación. Además, también se ha cuestionado la parte que representa un proceso en el coste de un vehículo. También se ha abordado la metodología para lograr un benchmarking técnico, ya sea para permitir a los pilotos técnicos confirmar y actualizar las reglas de modelado de costes o para permitir a los analistas de costes cuestionar una variable de proceso específica del proveedor analizado utilizando datos capitalizados. La necesidad de datos de proceso para realizar evaluaciones comparativas ha llevado a estudiar cómo puede mejorarse el procedimiento de capitalización para conseguir un mayor volumen de datos de los proveedores, pero de una forma más limpia y estructurada que permita una mejor categorización de operaciones de fabricación.

Por último, se ha realizado una reconfiguración completa de la base de datos de referencia que almacena los inputs del modelado de costes, tanto de materiales, máquinas y variables económicas. Tras un análisis que confirmó el desorden existente en la forma de estructurar y separar la información, se ha propuesto una nueva estructura de referencial, borrando información antigua y cambiando la estructura existente de carpetas, los niveles jerárquicos de familia y subfamilia y la información necesaria para definir un material o una máquina. La estructura digitalizada de referencial propuesta y sus posibilidades de visualización evitarán errores (poka yoke), automatizarán tareas y reducirán el tiempo de actualización para los pilotos técnicos, al tiempo que garantizarán una base sólida para que los analistas de costes obtengan resultados fiables en el cálculo de costes.

En pocas palabras, se han hecho muchos esfuerzos en varias direcciones para poner orden en las metodologías existentes de Should-Costing Analysis.

This project, performed at the MRT department of ACO, addresses techno-economic manufacturing process benchmarking and the restructuring of a should-costing referential database.

Techno-economical process benchmarking has been performed, in the two sides of the term. Economical process benchmarking between countries has been materialised via the OnV cost-competitiveness metric, whose computation methodology has been improved along with its visualisation possibilities, and whose results have been expressed in relative terms (cost structure) to achieve insights between manufacturing technologies. Moreover, the share that a process represents in a vehicle's cost has also been challenged. The methodology to achieve technical process benchmarking has also been addressed, either for allowing techno-pilots to confirm and update costing and process rules or for allowing cost-analysts to challenge a specific process variable from the analysed supplier using capitalised data. The need of process data to perform benchmarking has led to study how capitalisation procedure can be improved to achieve more volume of data from suppliers, but in a cleaner and structured way that allows categorisation of production operations.

Finally, a complete reconfiguration has been done to the referential database which stores the inputs of cost modelling, in forms of materials, machines and economical variables. After a state-of-health analysis that confirmed the existent disorder in the way information is structured and separated, a new referential structure has been proposed, erasing old information and changing the existent top-level structure of folders, the family and sub-family hierarchy levels and the necessary information that will define a material or a machine. The proposed digitalised referential structure and its visualisation possibilities will avoid errors (poka yoke), automatise tasks and reduce the update time for techno-pilots while ensuring a healthy basis for cost-analysts to achieve reliable costing results. In a few words, many efforts have been made in various directions to put order to existent should-costing methodologies.