Data analytics and predictive models for customer behavior in insurance buying for SME business owners

La compañía necesita mejorar el rendimiento del equipo y las ventas, aumentado el porcentaje de conversión y ayudando al equipo de marketing a conseguir mayor visibilidad en sus campañas y poder averiguar cuáles atraen a los mejores leads y los más valiosos para la empresa. Un sistema de Lead Scoring se necesita para alcanzar estos objetivos y ayudar a CoverWallet a mantenerse por delante de la competencia creciente del sector. Para realizarlo, se diseñará un modelo predictivo para la probabilidad de conversión y otro para una estimación del valor de la cuenta, para conseguir al multiplicarlos un ranking the los leads de la empresa.

The company currently has a necessity to improve sales performance increasing the existing lead conversion rate and help marketing get more visibility within their campaigns and assess where the best converting and more valuable leads are coming from. A Lead Scoring System is needed in order to achieve these two goals and help CoverWallet stay on top of the competition in the Spanish business insurance market. In order to implement it, a predictive model for conversion will be made together with one that estimates value, in order to multiply this two and obtain a lead ranking.