Creación de un modelo de estimación de las emisiones de CO2, mejorando las métricas que permiten medir el impacto medioambiental de las empresas del sector eléctrico

Hoy en día, el cambio climático es un elemento clave para las inversiones. Cada vez mas, las inversiones se dirigen a actividades sostenibles con el medioambiente y, por lo tanto, se exige una mayor transparencia de los datos medioambientales para poder medir el impacto de las inversiones. Por ello, es importante, sobre todo, conocer los datos de emisiones de CO2 de las empresas. En concreto, el 88% de las emisiones directas son debidas a empresas del sector eléctrico. Por ello el foco del proyecto son las empresas del sector eléctrico. Además tan sólo 50 empresas de un universo aproximado de 350 empresas proporcionan datos de sus emisiones de CO2 directamente, y, por ello, es necesario desarrollar modelos de estimación precisos.

En este contexto, se quiere crear un modelo de estimación de emisiones de CO2 mejor que los disponibles para este sector, puesto que los ya existentes son modelos bastante deficientes al presentar una baja correlación entre los estimadores elegidos y las emisiones de CO2.

Para ello, en primer lugar, se ha realizado un estudio cualitativo de los modelos de estimación de empresas que se dedican a proporcionar datos de emisiones. En segundo lugar, a través de un estudio cualitativo, se ha analizado cómo de fiables son los modelos creados por los proveedores de datos con la ayuda de estudios estadísticos, obteniendo resultados que presentan alta variabilidad en comparación con los datos reales. En tercer lugar, se ha seleccionado una nueva manera de clasificar a las empresas del sector eléctrico, siguiendo las líneas de negocio de cada una. Por último, se ha desarrollado un nuevo modelo de estimación de emisiones de CO2 para las empresas cuya actividad principal es la generación de electricidad puesto que son más del 50% dentro de las empresas del sector y son las responsables de la gran mayoría de emisiones.

Nowadays, climate change is a key element for investments. Increasingly, investments are directed towards environmentally sustainable activities and, therefore, greater transparency of environmental data is required in order to measure the impact of investments. Therefore, it is important, above all, to know the CO2 emissions data of companies. Specifically, 88% of direct emissions are due to companies in the electricity sector. Therefore, the focus of the project is the companies in the electricity sector. In addition, only 50 companies in an approximate universe of 350 companies provide data on their CO2 emissions directly, and, therefore, it is necessary to develop accurate estimation models.

In this context, we want to create a model for estimating CO2 emissions better than those available for this sector, since the already existing models are quite deficient because they show a low correlation between the chosen estimators and CO2 emissions.

For this, first of all, a qualitative study has been carried out of the estimation models of companies that are dedicated to providing emission data. Secondly, through a qualitative study, it has been analyzed how reliable are the models created by the data providers with the help of statistical studies, obtaining results that present high variability in comparison with the real data. Third, a new way of classifying companies in the electricity sector has been selected, following the lines of business of each one. Finally, a new model for estimating CO2 emissions has been developed for companies whose main activity is the generation of electricity since they are more than 50% within the companies in the sector and are responsible for the vast majority of emissions.