Business-case del almacenamiento de energía en futuros sistemas eléctricos de potencia regulados y no regulados

A lo largo del trabajo se han desarrollado dos bloques principales:
• En primer lugar, el relativo al diseño de una herramienta en Matlab capaz de recomendar las tres tecnologías más adecuadas en función de los requisitos de un proyecto. Dichos requisitos, que son sencillamente la capacidad de la instalación y el servicio que se quiere realizar, deben de ser introducidos por el usuario en la herramienta a través de una interfaz sencilla. Para el correcto diseño de la herramienta, el autor ha utilizado la información facilitada por la base de datos del Departamento de Energía de los Estados Unidos de América llamada Global Energy Storage Database. Esta base de datos proporciona información acerca de todos los proyectos de almacenamiento de energía a nivel mundial. La lógica de la herramienta es una simplificación de la lógica seguida por una herramienta desarrollada por uno de los principales centros de investigación ligados al Departamento de Energía de los EEUU -dicha herramienta se llama ES-SelectTM y es de carácter público. La herramienta desarrollada en este proyecto establece tres scorings diferentes para todas las tecnologías, según los requisitos introducidos por el usuario. Esos scorings tienen que ver con: localización en la red, costes del proyecto y compatibilidad entre la tecnología y el servicio a desarrollar. Una vez se tienen estos tres scorings, se crea un cuarto que añade las preferencias en la toma de decisión del usuario. Se recomiendan finalmente las tres tecnologías con mayor puntuación, comparándolas de manera gráfica.
• En segundo lugar, se desarrolla un bloque que estudia la integración y la monetización del proyecto Hornsdale Power Reserve (HPR) en el sistema eléctrico de Australia del Sur. El proyecto HPR está constituido por 640 Tesla Powerpacks y es propiedad de la empresa francesa Neoen.

Two main blocks have been developed throughout the project:
• Firstly, the design of a tool in Matlab capable of recommending the three most suitable technologies according to the requirements of a project. These requirements, which are simply the capacity of the installation and the service to be provided, must be entered by the user into the tool through a simple interface. For the correct design of the tool, the author has used the information provided by the United States Department of Energy's Global Energy Storage Database. This database provides information on all energy storage projects worldwide. The logic of the tool is a simplification of the logic followed by a tool developed by one of the main research centres linked to the US Department of Energy - this tool is called ES-SelectTM and is publicly available. The tool developed in this project establishes three different scorings for all technologies, according to the requirements introduced by the user. These scorings have to do with: location of the project on the network, project costs and compatibility between the technology and the service to be developed. Once these three scorings are calculated, a fourth one is created that adds the user's decision-making preferences. Finally, the three technologies with the highest scores are recommended and compared graphically.
• Secondly, a block is being developed to study the integration and monetisation of the Hornsdale Power Reserve (HPR) project into South Australia's electricity system. The HPR project consists of 640 Tesla Powerpacks and is owned by the French company Neoen.