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Trabajo fin de grado

Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en Organizaciones

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG - Carreno Nin de Cardona, Pablo.pdf
Tamaño 620686
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2019
Director/Coordinador
Giménez Abad, María Jesús

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

En este trabajo explicamos como obtienen valor las grandes organizaciones del Big Data. En primer lugar, introducimos el termino de Big Data con la definición más aceptada a nivel doctrinal. Tras esto, presentamos los tipos de datos existentes y las diferentes fuentes de datos existentes.
Tras esto, explicamos el concepto de las bases de datos, su función y los tipos de bases de datos con las que cuentan las empresas para procesar la información.
Tras esto presentamos el concepto de analítica de Big Data a la vez que mostramos las diferentes herramientas utilizadas por las organizaciones para analizar los grandes volúmenes de datos.
Finalmente comparamos las diferencias entre el Análisis de Big Data y el Business Intelligence, para poder analizar dos casos de éxito en negocios que han implementado el Big Data y extraer conclusiones acerca de si este permite obtener valor

Idioma en-GB
Resumen

In this essay we explain how the companies obtain value from the Big Data. Firstly, we define Big Data following the most accepted definition by experts. Next, we define the different types of data and the different sources of existing data.
Secondly, we explain the concept of database, the different types of existing databases and how the companies process the information.
Thirdly, we define Big Data Analytics while introducing the different resources used by companies to analyze large volumes of data.
Finally, we compare the difference between Big Data Analytics and Business Intelligence, in order to explain two business cases where the implementation of Big Data has been succesful.

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 14/06/2018
fecha de alta 14/06/2018

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