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Trabajo fin de grado

Aplicación para la predicción y la optimización de las posiciones de las competiciones de Fórmula 1 mediante algoritmos de machine learning

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG-UrquidiCastroAna_Final_Comprobado.pdf
Tamaño 5931294
Formato Adobe PDF
Resumen Autorización
AnexoI _AnaUrquidi_signed (1).pdf
Tamaño 59690
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2022
Director/Coordinador
Sanz Bobi, Miguel Ángel
Autor
Urquidi Castro, Ana

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El proyecto consistirá en la creación de una aplicación orientada al análisis de datos de todas las carreras pasadas de Fórmula 1. Esta aplicación permitirá identificar las variables más representativas en competiciones de F1 mediante algoritmos de machine learning y realizar modelos para predecir las clasificaciones de los pilotos y por lo tanto optimizar la posición de un piloto en un circuito concreto a partir de las variables encontradas.

Idioma en-GB
Resumen

The project will consist of the development of an application oriented to the analysis of data from all past Formula 1 races. This application will identify the most representative variables in F1 competitions by means of machine learning algorithms and make models to predict the drivers' classifications and therefore optimise the position of a driver in a specific circuit based on the variables found.

Titulación/Programa
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 10/02/2023
Fecha de disponibilidad 11/01/2022
fecha de alta 11/01/2022

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