Análisis multivarible sobre cómo la pandemia ha afectado a las ventas de Coca-Cola
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Ficheros
Resumen
El trabajo se basa en un estudio sobre cómo la pandemia ha afectado a las ventas de The Coca Cola Company. Dicho análisis e lleva a cabo con un conjunto de datos ciegos proporcionado por la compañía. Con la realización del proyecto se quiere ayudar a entender los hábitos de los consumidores y cómo varían según las circunstancias de su entorno. Para ello, se aplican métodos predictivos y de aprendizaje como la Regresión Lineal Múltiple y el Clustering, de manera que se pueda clasificar el conjunto de datos y se obtenga una información más precisa sobre las ventas de bebidas antes y después de la pandemia.
En definitiva, el objetivo principal del proyecto es llegar a concluir qué factores influyen mayormente en los consumidores en una situación de crisis y analizar qué estrategias ha seguido la compañía para minimizar el impacto de la pandemia en sus ventas. Se quiere que el proyecto sirva de inspiración para empresas que quieran reenfocar sus recursos y mejorar sus estrategias para disminuir el impacto en situaciones críticas.
The paper is based on a study of how the pandemic has affected The Coca Cola Company's sales. This analysis is carried out with a blind data set provided by the company. The project aims to help understand consumer habits and how they vary according to the circumstances of their environment. To this end, predictive and learning methods such as Multiple Linear Regression and Clustering are applied, so that the data set can be classified and more precise information can be obtained on beverage sales before and after the pandemic.
Ultimately, the main objective of the project is to conclude which factors have the greatest influence on consumers in a crisis situation and to analyze what strategies the company has followed to minimize the impact of the pandemic on its sales. The project is intended to serve as an inspiration for companies that want to refocus their resources and improve their strategies to reduce the impact in critical situations.
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Editors: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas
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