Análisis de las Licencias Cruzadas de Patentes bajo una perspectiva de la Teoría de Juegos

El presente proyecto trata de modelar de forma óptima los intercambios de valor en la gestión del conocimiento entre las empresas de la cadena de valor industrial, con el fin de proporcionar una solución a los bloqueos por marañas de patentes que sufren las empresas en industrias de alta complejidad tecnológica. El análisis se lleva a cabo a partir de las licencias cruzadas de patentes mediante el desarrollo de un modelo algebraico y computacional basado en el Equilibrio de Nash, de la Teoría de Juegos. Se propone un modelo, denominado “El Juego de Sieglinde”, que parte de una empresa propietaria de patentes en un sector de mercado concreto para determinar aquellas empresas con las que está interesada en negociar una licencia cruzada y calcular la regalía óptima que resulta del acuerdo. Se comprueba la eficacia del modelo mediante la aplicación a un caso práctico, en concreto la empresa Huawei en el sector del 5G. El análisis de los resultados valida la eficacia del modelo y muestra que ambas partes involucradas en el acuerdo obtienen un gran ahorro económico al colaborar frente a las alternativas de no cooperación. El estudio concluye que las licencias cruzadas de patentes suponen una solución eficaz frente a los bloqueos por infracción de propiedad intelectual, ya que fomentan la innovación, evitan litigios, contribuyen a la optimización de recursos y facilitan el acceso de las empresas a mercados y oportunidades, limitando los monopolios.

The present project aims to optimally model value exchanges in knowledge management among companies within the industrial value chain to solve the patent thicket-related impasses faced by firms in highly technologically complex industries. The analysis is conducted through cross-patent licensing via the development of an algebraic and computational model based on Nash Equilibrium from Game Theory. A model termed "The Sieglinde Game" is proposed, which commences with a patent-owning company within a specific market sector and proceeds to determine the entities with which it is inclined to negotiate a cross-licensing agreement, while also calculating the optimal royalty resulting from the accord. The efficacy of the model is validated through its application to a practical case: the company Huawei in the 5G sector. The analysis of the outcomes substantiates the model's effectiveness, demonstrating substantial economic savings for both parties involved in collaboration compared to non-cooperation alternatives. The study concludes that cross-patent licensing is an efficient solution to intellectual property infringement-related bottlenecks, promoting innovation, mitigating litigation, optimizing resources, and facilitating market access and opportunities for firms while curbing monopolies.