Predictive model of stock market values using Deep
Learning and Sentiment Analysis

Haciendo uso de simulaciones en Python, este trabajo concluye que el modelo que pronostica
con mayor eficacia el valor de una acción es una Red Neuronal Profunda que emplea dos
capas y dos unidades ocultas en cada capa. Para esta predicción se combinan tanto datos
técnicos como las publicaciones de Twitter que debaten la situación del activo analizado. La
simulación del modelo se validó utilizando registros reales de acciones.

Making use of simulations in Python, this paper concludes that the model that most
effectively forecasts the value of a stock is a Deep Neural Network that employs two layers
and two hidden units in each layer, combining both technical data and the Twitter’s
publications that debated the situation of the stock analyzed. The simulation of the model
was validated using actual stock records.