Nuevos modelos de asesoramiento automatizado deinversiones ESG a través de la inteligencia artificial.

Este Proyecto consta de dos partes, una primera donde se hace un análisis de los posibles usos y formas de incorporar la Inteligencia Artificial en los modelos de asesoramiento financiero conocidos como “Robo Advisors” y una segunda parte práctica que consiste en la creación del modelo de una aplicación Web a modo “Robo-Advisor” que incorpores alguno de los algoritmos explicados en la parte teórica.
El documento comienza con una introducción a los temas de inteligencia artificial, Robo-Advisors e inversión sostenible.
Una vez hecho esto se entra a analizar los actuales Rovo-advisor que existen y están liderando el mercado actualmente, para después proponer un modelo de asesoramiento automatizado que empleará alguna de las técnicas de “machine learnig” vistas y además ofrecerá recomendaciones personalizadas de inversión.
Finalmente se procede a la creación de dicho modelo como un prototipo en formato de aplicación Web.
Una vez concluido todo el proceso se extraerán resultados, conclusiones y un análisis de futuras mejoras o tendencias.

This project consists of two parts, a first part where an analysis of the possible uses and ways of incorporating Artificial Intelligence in the financial advisory models known as "Robo Advisors" is made, and a second practical part that consists of the creation of a model of a Web application as a "Rob-Advisor" that incorporates some of the algorithms explained in the theoretical part.
The document begins with an introduction to the topics of artificial intelligence, Robo-Advisors and sustainable investment.
Once this is done, the paper analyzes the current Rovo-advisors that exist and are currently leading the market, and then proposes an automated advice model that will use some of the "machine learning" techniques seen and will also offer personalized investment recommendations. Finally, the model is created as a prototype in the form of a Web application.
Once the whole process has been completed, results, conclusions and an analysis of future improvements or trends will be drawn.