Like a Cat on Hot Bricks: the Detection of Anomalous Behavior in Airports

Los aeropuertos son infraestructuras críticas que requieren protección especial. Los espacios públicos se consideran áreas vulnerables y un posible objetivo para la delincuencia general y el terrorismo. Debido a los últimos ataques terroristas que atacaron áreas vulnerables en los aeropuertos, es esencial probar métodos proactivos capaces de ayudar a detectar posibles amenazas. En este contexto, también hay otras actividades ilícitas estrechamente relacionadas con el transporte aéreo civil, que también deben abordarse. Primero, proponemos un marco teórico para explicar la presencia y detección de comportamientos anómalos. Por lo tanto, en esta investigación, comenzamos analizando el comportamiento de los usuarios del aeropuerto (N = 352) en términos de "patrones de movimiento", "patrones de comunicación", indicadores activados por el sistema nervioso autónomo y adaptadores de objetos. Los resultados muestran diferencias significativas en los patrones de movimiento y comunicación entre quienes cometen actos ilegales y quienes no lo hacen. No se encontraron diferencias significativas relacionadas con los indicadores provenientes del sistema nervioso autónomo o los adaptadores de objetos. Seis comportamientos significativos explican el 49% de la variación en aquellos que cometen actividades ilegales. Tres comportamientos significativos explican el 19% de la varianza en aquellos que poseen registros de antecedentes.

Airports are critical infrastructures that require special protection. Public spaces are considered vulnerable areas and a possible target for general crime as well as terrorism. Because of the latest terrorist attacks which targeted vulnerable areas in airports, it is essential to test proactive methods capable of helping to detect potential threats. In this context, there are also other illicit activities closely related to civil air transport, which must also be addressed. First, we propose a theoretical framework to explain the presence and detection of anomalous behaviors. Therefore, in this research, we start by analyzing the behavior of airport users (N = 352) in terms of patterns of movement, patterns of communication, indicators activated by the autonomic nervous system, and object adaptors. The results show significant differences in both movement and communication patterns between those who commit illegal acts and those who do not. No significant differences were found related to indicators coming from the autonomous nervous system or the object adaptors. Six significant behaviors account for the 49% of the variance in those who commit illegal activities. Three significant behaviors account for the 19% of the variance in those who possess background records.