Licencias Cruzadas de Patentes bajo una perspectiva de la Teoría de Juegos

El presente trabajo consiste en la aplicación del modelo propuesto por Alberto Galasso en 2007 al sector de los neumáticos, analizando las situaciones de bloqueo de conocimiento existentes en dicho sector y evaluando cómo se podrían resolver estas mediante el uso de las licencias cruzadas de patentes. Para elaborar este análisis se ha hecho uso de la Teoría de Juegos, ya que esta resulta de especialmente útil en el análisis de situaciones de interdependencia entre jugadores, es decir, aquellas situaciones en las que los comportamientos de un jugador afectan a los resultados obtenidos de otro jugador. Este análisis incorpora también un aprendizaje dinámico, utilizado para reflejar cómo evoluciona la perspectiva que tienen las empresas acerca de la probabilidad de verse vencedoras de un caso de disputa legal, ejemplificando las situaciones en las que estas se pueden volver tediosas y alargarse hasta la ineficiencia. Asimismo, se ha elaborado un análisis económico de los resultados con el fin de estudiar cómo afectan estas interacciones a la economía de las empresas. Para una mejor comprensión de la situación existente en cuanto a los bloqueos de conocimiento se ha incluido en este trabajo una revisión en profundidad de la literatura existente al respecto, analizando más detenidamente tres artículos en concreto. Mediante este estudio se busca modelar las interacciones entre las empresas con el fin de hacer más eficiente los intercambios de conocimiento entre las mismas, favoreciendo así el desarrollo tecnológico y la actividad inventiva.

The present work involves the application of the model proposed by Alberto Galasso in 2007 to the tire industry, analyzing the existing knowledge blockages in this sector and evaluating how they could be resolved through the use of cross-licensing of patents. Game Theory has been utilized for this analysis, as it is particularly useful in examining situations of interdependence between players, where the actions of one player affect the outcomes of another. This analysis also incorporates dynamic learning to reflect how companies' perspectives on the likelihood of winning a legal dispute evolve, exemplifying situations where disputes can become tedious and prolong to the point of inefficiency. Furthermore, an economic analysis of the results has been conducted to study the impact of these interactions on the companies' economies. For a better understanding of the existing knowledge blockages, an in-depth review of the relevant literature has been included, with a more detailed examination of three specific articles. Through this study, the aim is to model the interactions between companies to enhance the efficiency of knowledge exchanges, thereby promoting technological development and inventive activity.