Increasing the affinity of exclusive offer allocation for Amazon Flex Delivery Partners
tipo de documento semantico ckh_publication
Ficheros
Resumen
Amazon Flex es un sistema de reparto de paquetes de última milla en el cual particulares se pueden descargar una aplicación y buscar trabajo repartiendo paquetes desde una estación de reparto de Amazon hasta la puerta del cliente. La ventaja de este sistema es que aporta flexibilidad a la capacidad máxima y a la rapidez de respuesta al sistema de reparto de última milla de Amazon. Sin embargo, para que este sistema funcione adecuadamente, es necesario tener un gran colectivo de conductores dispuestos a repartir paquetes. Por ello, Amazon usa “Exclusive Offer Allocation”, un sistema que permite enviar ofertas reservadas a ciertos conductores. Así se puede aumentar el compromiso que tienen los conductores con el programa. El problema es que no hay un modo automático para seleccionar que trabajadores reciben ofertas exclusivas. Adicionalmente, estas ofertas se asignan a conductores de forma aleatoria, sin tener en cuenta sus preferencias de horario o estaciones de trabajo. Por ello, en este trabajo se fijan tres objetivos. El primero, automatizar la forma en la que se selecciona a los conductores que reciben ofertas. Este sistema permitirá decidir que conductores reciben ofertas según su pasado trabajo y su estado actual en el programa. El segundo objetivo es crear un sistema de recomendaciones para asignar a los conductores ofertas que tienen más probabilidades de aceptar. El último objetivo es investigar distintas formas en las cuales se puede usar EOA para beneficiar a Amazon Flex.
Amazon Flex is a system for delivering packages during the last mile. With it, individuals can download an application and search for work delivering packages from a delivery station (DS) to the doorsteps of a client. The advantage of this system is that it gives flexibility to Amazon’s last mile delivery system. However, for Flex to be useful, it is necessary for a large pool of drivers to be ready to deliver packages. For this reason, Amazon uses Exclusive Offer Allocation (EOA), a system that allows for sending reserved offers to drivers. This way the driver engagement can be increased. The problem is that there is no method to automatically target certain drivers. Additionally, the offers are assigned to drivers in a random fashion and do not consider a driver’s preference to work during certain times. For this reason, three objectives are fixed. First, automate the process of drivers selected based on their past work and current status in the program. The second objective is to create a recommendation system that allows offers to be assigned to drivers based on their preferences, hence increasing acceptance rate. The last objective is to investigate different ways in which EOA can be used to benefit Amazon Flex.