PublicadoEl 23/11/22 por Comillas
Trabajo fin de máster

Exploración, implementación y desarrollo de herramientas Big Data para la transformación de procesos corporativos y su posterior explotación

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM-FortunSierraAlvaro.pdf
Tamaño 3225966
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Resumen Autorización
AnexoATFM.pdf
Tamaño 279964
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Guzmán Caba, Manuel Ángel

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El proyecto consiste en llevar a cabo una transformación digital mediante el desarrollo de una herramienta que posibilite la automatización de procesos corporativos actuales. Dicha herramienta se encargará de unificar los datos provenientes de fuentes heterogéneas con el fin de proporcionar acceso y opciones de consulta sobre datos macroeconómicos y tipos de cambio a cualquier parte interesada de la empresa.
El proyecto lleva consigo un estudio de multitud de técnicas y metodologías de adquisición de datos, así como la investigación de muchas alternativas con respecto a las fuentes de datos. La memoria refleja el estudio sobre diferentes arquitecturas Big data que se evaluaron a la hora de estudiar diferentes implementaciones finales.
Finalmente, se desarrolló una interfaz gráfica de usuario para la explotación de los datos que se adquieren con una periodicidad específica. Dicha aplicación permite el análisis y estudio de los datos mediante tablas y visualizaciones

Idioma en-GB
Resumen

The project is based on carrying out a digital transformation throughout the development of a tool that enables the automation of current corporate processes. The tool will unify different data coming from heterogeneous sources in order to provide access and query options about macroeconomic data and exchange rates to any interested party in the company.
The project involves a study of a multitude of data acquisition techniques and methodologies, as well as the investigation of many alternatives with respect to data sources. The report reflects the study of different big data architectures that were evaluated in order to study different final implementations.
Finally, a graphic user interface was developed for the exploitation of data acquired with specific periodicity. This application allows the analysis and study of the data by means of tables and visualizations.

Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 16/03/2021
fecha de alta 16/03/2021

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