Estadística multivariante aplicada a casos de marketing : análisis de los modelos de efectividad de la promoción de ventas

La promoción de ventas es una herramienta de marketing cuya finalidad consiste en estimular al consumidor a adquirir un bien o servicio. Pese a ser una herramienta comúnmente conocida y empleada, el conocimiento general sobre los efectos posteriores a las promociones es bastante escaso. A lo largo de la historia, varios investigadores han analizado las variables que influyen al llevarse a cabo una promoción de ventas, tanto desde el punto de vista de las empresas y retailers, como desde el punto de vista de los consumidores. Con estas variables se han planteado distintos modelos que tratan de explicar y medir los efectos de las promociones.
El objetivo de este trabajo es comprender el funcionamiento de la herramienta de promoción de ventas analizando su evolución dentro del mundo del marketing, y posteriormente exponer las ideas de los modelos más populares y empleados históricamente, así como las posteriores posibles críticas hacia estos, y concluir con una propuesta que incluya las variables más útiles para que la efectividad de los modelos sea la más alta posible.

Sales promotion is a marketing tool which purpose is to stimulate the consumer to acquire a good or service. Although it is a valid used tool, the general knowledge about the effects after promotions is quite scarce. Throughout history, several researchers have analyzed the variables that influence when carrying out a sales promotion, from the point of view of companies and retailers, as well as from the point of view of consumers. With these variables several models have been proposed trying to explain and measure the effects of promotions.
The main objective of this paper is to understand the use of the sales promotion tool, analyze its evolution within marketing industry, and then expose the ideas of the most popular used models, as well as the subsequent reviews, and sum this is up with a conclusion including the most useful variables so that the effectiveness of the models is as high as possible.