Análisis prospectivo de la demanda energética residencial e implementación de medidas de adaptación al riesgo de shock de precios

El proyecto consiste en aumentar la precisión en los cálculos de indicadores de pobreza energética, a partir de la mejora en el modelo del gasto eléctrico requerido desarrollado por la Cátedra de Energía y Pobreza (Barrella, 2022). Dicho modelo elabora un gasto energético promedio a nivel nacional, pero no cuenta con una distinción por comunidad autónoma o por el tipo de mercado energético (libre o regulado) (Romero Mora, Barrella, & Centeno Hernández, 2022). El objetivo se basa en obtener tres tarifas promedio de electricidad y gas para cada comunidad autónoma: Una del mercado libre, otra del regulado y una final que englobe ambos mercados. De esta forma, se consigue un modelo actualizado con el que se pueden medir los indicadores de pobreza energética en función de la comunidad autónoma y el mercado en el que se contrate. Este modelo se emplea posteriormente para realizar un análisis de la pobreza energética en cada comunidad que permita obtener los posibles escenarios de riesgo y medidas de adaptación a ellos.

The project consists of increasing the accuracy in the calculation of energy poverty indicators, based on the improvement of the model of the required electricity expenditure developed by the Chair of Energy and Poverty (Barrella, 2022). This model produces an average energy expenditure at the national level but does not distinguish between autonomous community or by ty po of energy market (free or regulated) (Romero Mora, Barrella, & Centeno Hernández, 2022). The objective is based on obtaining three average electricity and gas tariffs for each autonomous community: one from the free market, another from the regulated market and a final one which includes both. Thereby, an updated model is obtained with which energy poverty indicators can be measured according to the autonomous community and the market in which it is contracted. This model is then used to carry out an analysis of energy poverty in each community to obtain possible risk scenarios and measures to adapt to them.