Análisis de las variables cuantitativas del modelo de compras como palanca para su transformación

El objetivo de este Trabajo de Fin de Máster es desarrollar una herramienta que sirva de soporte y que permita agilizar el análisis del proceso de compras de las empresas. Dicha herramienta está especialmente enfocada a los proyectos de consultoría que tienen como fin la optimización del modelo de compras de su empresa cliente.
Para desarrollar esta herramienta, se ha llevado a cabo una fase de estudio de los modelos de compra, de forma tanto teórica como práctica, con la finalidad de identificar las variables cuantitativas, elementos y dimensiones más determinantes de la eficacia y eficiencia del modelo de aprovisionamiento de una empresa. La etapa de estudio también ha tenido en cuenta qué tipo de análisis es el más idóneo para evaluar cada aspecto, siempre con el objetivo de facilitar la extracción de conclusiones a partir de los mismos.
Se ha prestado especial atención a conseguie sencillez en la usabilidad así como una representación visual atractiva y clara de los análisis. Para facilitar esta tarea, se ha empleado como soporte para la herramienta un programa de visualización de datos, Microsoft Power BI.
La herramienta funciona como una plantilla construida en Power BI, basada en la ejecución automática de los análisis más importantes detectados. Estos análisis se apoyan en un modelo de datos que se ha diseñado expresamente para esta herramienta. Los datos del cliente se deben insertar en este modelo de datos, y tras adaptar la plantilla con una serie de parámetros se genera una aplicación de Power BI dinámica, personalizable y que en definitiva facilita la detección de áreas de mejora en las compras.

The objective of this Master's Thesis is to develop a tool to support and speed up the analysis of the procurement process of companies. This tool is especially focused on consulting projects aimed at optimizing the purchasing model of their client's company.
In order to develop this tool, a phase of study of the purchase models has been carried out, both theoretically and practically. This study has allowed the identification of the quantitative variables, elements and dimensions that are most decisive in the effectiveness and efficiency of a company's procurement model. The study stage has also taken into account which type of analysis is the most suitable for evaluating each procurment aspect, always with the aim of facilitating the retrieval of conclusions from them.
Special attention has been paid to achieving simplicity in usability as well as an attractive and clear visual representation of the analyses. To facilitate this task, a data visualization program, Microsoft Power BI, has been used to support the tool.
The tool works as a template built in Power BI, based on the automatic execution of the most important detected analyses. These analyses are supported by a data model that has been designed specifically for this tool. Customer data must be inserted into this data model, and after adapting the template with a series of parameters, a dynamic, customizable Power BI application is generated, which ultimately facilitates the detection of areas of improvement in purchases.