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Etiquetas: · explainability, · fairness, · principles, inteligencia artificial, ethics, explicabilidad, ética, privacidad, artificial intelligence, equidad, principios, privacy

Publicado en: revista: ai & society, periodo: 1, volumen: , número: , página inicial: on-line, página final: online

Fecha publicación: 31/08/2021

Autores: Villas Olmeda, Mónica, Camacho Ibáñez, Javier

Etiquetas: explainability, inteligencia artificial, ethics, explicabilidad, etica, privacidad, artificial intelligence, equidad, responsabilidad, privacy, responsibility, fairness

Fecha publicación: 05/05/2022

Autores: Gahete Morillo, Carlos

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics

Etiquetas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, explicabilidad, aprendizaje federado, procesamiento de lenguaje natural, transferencia de aprendizaje, predicción financiera, framework dash, visualización de datos, aplicaciones web interactivas., machine learning, deep learning, explainability, federated learning, natural language processing (nlp), transfer learning, financial prediction, dash framework, data visualization, interactive web applications

Fecha publicación: 00/00/2023