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Artículo

Efficiency in chronic illness care coordination: public-private collaboration models vs. traditional management

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Miguel_et_al-2020-BMC_Health_Services_Research.pdf
Tamaño 2296731
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 16/11/2020
Fuente Revista: BMC Health Services Research, Periodo: 12, Volumen: 20, Número: Article number: 1044 (2020) , Página inicial: 1, Página final: 13
Estado info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

El objetivo de este trabajo es analizar las diferencias en la coordinación de la atención a las enfermedades crónicas entre los diferentes modelos de gestión hospitalaria pública que coexisten en la Comunidad de Madrid (25 hospitales) durante el período 2013-2017. Métodos: El desempeño de los hospitales puede verse afectado por las características de la población a la que atienden y, por lo tanto, esta información debe tenerse en cuenta a la hora de estimar medidas de eficiencia. Para ello, aplicamos el Data Envelopment Analysis (DEA) no paramétrico condicionado a algunas variables contextuales y adaptado a un marco dinámico, de forma que podamos evaluar los hospitales durante un período de cinco años. Los productos considerados son hospitalizaciones evitables, reingresos por insuficiencia cardíaca y reingresos por enfermedad pulmonar obstructiva crónica, mientras que los insumos considerados son el número de camas, personal (médicos y otros profesionales de la salud) y el gasto total en bienes y servicios. Resultados: Los resultados sugieren que el nivel de eficiencia demostrado por los modelos de colaboración público-privada de gestión hospitalaria es superior al de los hospitales gestionados tradicionalmente durante el período analizado. Sin embargo, notamos que las diferencias de eficiencia entre hospitales se reducen significativamente cuando se tienen en cuenta factores contextuales. Conclusiones: Los hospitales gestionados bajo modelos de colaboración público-privada son más eficientes que los de gestión tradicional en cuanto a la coordinación asistencial de enfermedades crónicas, siendo esta diferencia atribuible a una gestión más ágil y flexible bajo los modelos colaborativos.

Idioma en-GB
Resumen

Background: The aim of this paper is to analyze the differences in the coordination of chronic illness care between the different public hospital management models coexisting in the Spanish region of Madrid (25 hospitals) during the period 2013–2017. Methods: The performance of hospitals might be affected by the characteristics of the population they serve and, therefore, this information should be taken into account when estimating efficiency measures. For this purpose, we apply the nonparametric Data Envelopment Analysis (DEA) conditioned to some contextual variables and adapted to a dynamic framework, so that we can assess hospitals during a five-year period. The outputs considered are preventable hospitalizations, readmissions for heart failure and readmissions for chronic obstructive pulmonary disease, whereas the inputs considered are the number of beds, personnel (physicians and other healthcare professionals) and total expenditure on goods and services. Results: The results suggest that the level of efficiency demonstrated by the public-private collaboration models of hospital management is higher than traditionally managed hospitals throughout the analyzed period. Nevertheless, we notice that efficiency differences among hospitals are significantly reduced when contextual factors were taken into account. Conclusions: Hospitals managed under public-private collaboration models are more efficient than those under traditional management in terms of chronic illness care coordination, being this difference attributable to more agile and flexible management under the collaborative models.

Grupos de investigación y líneas temáticas Información financiera y ESG

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 17/11/2020
fecha de alta 17/11/2020

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